Data et intelligence artificielle : des données aux décisions
Nous construisons les socles de données et mettons en production les solutions d’intelligence artificielle — IA générative, agents intelligents, machine learning — qui améliorent concrètement vos opérations.
L’enjeu n’est plus d’expérimenter l’IA, mais d’en tirer de la valeur
L’IA générative a rendu l’intelligence artificielle visible de tous. Mais entre une démonstration réussie et un service qui fonctionne chaque jour, en production, sur vos données réelles et dans le respect de vos contraintes réglementaires, il y a un chemin exigeant : des données accessibles et fiables, une architecture adaptée, des modèles évalués et supervisés, des utilisateurs formés. C’est ce chemin que Novagios fait parcourir à ses clients — avec une conviction : l’IA n’a de valeur que mesurée sur vos indicateurs métier, pas sur l’effet de démonstration.
L’IA n’a de valeur que mesurée sur vos indicateurs métier.
Vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations ?
Nos données sont dispersées dans des systèmes qui ne se parlent pas : impossible d’en tirer une vision fiable.
Nous avons mené des POC d’IA prometteurs, mais aucun n’est passé en production.
Nos équipes passent des heures à saisir et vérifier des documents qui pourraient être traités automatiquement.
Nos tableaux de bord sont construits à la main, chaque mois, avec des chiffres qui divergent selon les services.
Nous voulons utiliser l’IA générative, mais sans exposer nos données sensibles ni perdre leur maîtrise.
Une IA utile, industrialisée, sur un socle de données maîtrisé
Notre approche tient en trois principes. D’abord, partir des cas d’usage métier et non des technologies : chaque initiative est sélectionnée pour sa valeur mesurable et sa faisabilité sur vos données réelles. Ensuite, construire dans la même démarche le socle de données et l’application d’IA : sans données fiables et gouvernées, les modèles ne tiennent pas leurs promesses. Enfin, industrialiser dès la conception : supervision des modèles, gestion des dérives, sécurité et confidentialité des données — y compris des déploiements souverains ou privés lorsque vos contraintes l’exigent. Pas de POC sans trajectoire de production.
Nos prestations data et intelligence artificielle
Notre méthode, appliquée à la data et à l’IA
Comprendre
Identification et priorisation des cas d’usage avec vos métiers : valeur attendue, données disponibles, faisabilité, risques et exigences réglementaires.
Concevoir
Cadrage de la solution : architecture data et IA, choix des modèles et des plateformes, pilote sur données réelles avec critères de succès mesurables définis à l’avance.
Réaliser
Industrialisation : développement, intégration au SI, sécurisation, mise en production avec supervision des performances et des dérives (MLOps).
Exploiter et transférer
Suivi de la valeur sur vos indicateurs métier, amélioration continue, formation de vos équipes avec Novagios Institute (utilisateurs, analystes, data engineers).
Ce que vous y gagnez
Des décisions fondées sur des données fiables
Des indicateurs partagés, produits automatiquement, qui font référence dans l’organisation.
Du temps rendu aux équipes
Les tâches répétitives de saisie, de tri et de première analyse sont automatisées ; vos équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée.
De l’IA en production, pas en démonstration
Des solutions supervisées, maintenues et améliorées dans la durée, avec une valeur mesurée sur vos indicateurs.
La maîtrise de vos données
Une gouvernance claire, la conformité réglementaire et, lorsque nécessaire, des déploiements privés ou souverains.
Une autonomie croissante
Vos équipes montent en compétence à chaque étape, avec l’appui de Novagios Institute.
Exemples de missions
Automatiser le traitement des documents entrants
Factures, contrats, justificatifs : classification automatique, extraction des données par OCR et modèles de langage, contrôle de cohérence et intégration dans les applications métier, avec supervision humaine des cas ambigus.
Déployer un assistant interne sur la base documentaire
Un assistant d’IA générative appuyé sur les procédures, notes et référentiels de l’organisation (RAG), avec droits d’accès respectés, réponses sourcées et données maîtrisées.
Fiabiliser la prévision de la demande
Construction du socle de données ventes et approvisionnements, modèle de prévision par familles de produits, tableaux de bord de pilotage et boucle d’amélioration mensuelle avec les équipes métier.
Pour qui ?
Ces prestations s’adressent aux DSI, aux directions data et aux directions métiers qui veulent passer de l’intention à la production : opérations, finance, relation client, ressources humaines. Les cas d’usage sectoriels sont développés dans nos solutions : détection de fraude en fintech et insurtech, maintenance prédictive en manufacturing, analyse prédictive en santé, prévision des rendements en agritech, ITSM augmenté par l’IA.
Questions fréquentes
Par un cadrage des cas d’usage : valeur attendue, données disponibles, faisabilité et risques. Quelques semaines suffisent pour prioriser et lancer un premier pilote sur données réelles, avec des critères de succès définis à l’avance.
Parlons de votre projet
Un besoin de conseil, un projet à cadrer, une solution à intégrer ou des équipes à former : nos experts vous répondent et construisent avec vous la réponse adaptée à votre contexte.