Blog : analyses et retours d’expérience

Les points de vue de nos équipes sur la transformation numérique : conseil, data et IA, cloud, cybersécurité, ITSM.

Agents IA6 octobre 20268 min

Responsabilité des agents IA : qui paie en cas de dommage ?

Le 1er octobre, deux sénateurs américains ont proposé de rendre pénalement responsables les entreprises qui font tourner des agents d'IA à l'origine d'un piratage. En Europe, le logiciel devient un produit soumis à la responsabilité du fait des produits défectueux. La responsabilité des agents IA devient une question de direction générale. Voici qui paie, et comment vous protéger.

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Images générées par IA6 octobre 20268 min
Images générées par IA : droits d'auteur et risques pour l'entreprise
ChatGPT a ajouté la signature de plus de 15 dessinateurs du New Yorker sur des images qu'il a lui-même générées. Pour une entreprise qui publie des images générées par IA, le risque n'est plus théorique : droit d'auteur, usage du nom d'autrui, obligations de l'AI Act européen. Voici ce que dit le droit aujourd'hui, et cinq contrôles à faire avant de publier.
Petits modèles d'IA2 octobre 20268 min
Petits modèles d'IA : plus rapides et moins chers qu'un grand LLM
Le 1er octobre, Cloudflare a publié des modèles ouverts qui prennent une décision en 38,8 millisecondes. Une étude de NVIDIA estime que 40 à 70 % des requêtes adressées aux grands modèles pourraient passer par des modèles plus petits. Pour trier, classer et router, les petits modèles d'IA deviennent souvent le meilleur choix. Voici quand les utiliser.
Maroc IA 20302 octobre 20269 min
Maroc IA 2030 : ce que la feuille de route change pour les entreprises
100 milliards de dirhams de contribution au PIB, 50 000 emplois, 200 000 talents formés et près de 1 GW de data centers : la feuille de route Maroc IA 2030 fixe un cap chiffré. Pour les entreprises, elle ouvre des marchés et apporte des infrastructures, mais elle crée aussi de nouvelles exigences. Voici ce qu'il faut en retenir, et cinq décisions à prendre dès maintenant.
Gemini 42 octobre 20268 min
Gemini 4 Argon : ce que change le nouveau modèle de Google, et pourquoi il sort d'abord chez les défenseurs cyber
Google a présenté le 30 septembre Gemini 4 Argon, son modèle le plus puissant. Il reprend la tête sur une majorité de tests face à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, pour un prix nettement inférieur, mais reste réservé à des défenseurs cyber. Ce qui a été annoncé, comment lire les chiffres et ce que cela change pour les organisations.
IA prédictive2 octobre 202610 min
IA prédictive et observabilité : anticiper les incidents plutôt que les subir
La plupart des incidents s'annoncent dans les données de supervision avant de toucher les utilisateurs. L'IA prédictive promet de les repérer à temps : une partie est déjà disponible dans des outils courants, une autre reste fragile. Les cinq usages, classés par fiabilité, les prérequis et une méthode en cinq étapes.
ITSM2 octobre 202610 min
GLPI, ServiceNow ou Jira Service Management : quel outil ITSM choisir ?
GLPI, ServiceNow et Jira Service Management couvrent le même besoin, mais pas le même profil d'organisation. En 2026, Atlassian a cessé de vendre de nouvelles licences Data Center et l'hébergement des données devient un critère. Comparaison argumentée, coût réel au-delà des licences et grille pour décider.
Gestion des logs2 octobre 202611 min
Gestion des logs : ce que la DNSSI impose, quoi journaliser, et comment dimensionner
Sans journaux complets, horodatés et conservés, impossible de reconstituer un incident. Au Maroc, la DNSSI fixe des règles précises : centralisation, synchronisation des horloges, conservation d'au moins six mois. Ce qu'elle impose, ce qu'il faut journaliser ou non, l'architecture type et une méthode pour estimer le volume et le coût.
RAG1 octobre 20267 min
RAG : qu'est-ce que c'est, et comment connecter une IA aux documents de l'entreprise
Le RAG (retrieval-augmented generation) permet à une IA de répondre à partir des documents d'une organisation plutôt que de sa seule mémoire. Définition, fonctionnement en cinq étapes, comparaison avec le fine-tuning et le contexte long, et les points qui font réussir ou échouer un projet.

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